線形回帰トレンドとは

線形回帰トレンドとは、一次関数で表現する統計学的な指標のことです。

統計学で言う、回帰直線・最小二乗直線（株価の散らばりの合計を最小化する回帰直線）を引くと言う考え方にもとづいた分析手法です。

回帰直線は、相場の方向性を表わし、株価が上昇（下降）する際に、終値の中心を通るように線が引かれます。その線に標準誤差を加減した線をつけることによって、抵抗線や支持線として活用することができるのです。

線形回帰トレンドの計算式

線形回帰トレンド＝a＋bx
b＝（i-平均日数）×（i日目の終値-平均値）の合計÷（i-平均日数）2乗の合計
a＝終値平均値-bX日数平均値

線形回帰トレンドは、株価の値動きが緩やかな場合には、傾きも緩やかになり、株価の動きが急激な場合には傾きも急になります。日数は25日、75日、125日などを使い分けます。

線形回帰トレンドは、中心線と±2標準誤差（±2μミュウ）の5本のラインを用いてトレンドと変動幅をみるものです。